人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，建設數字中國需要推動各領域數字化優化升級。

南網儲能公司運行公司緊密結合抽水蓄能電站運行實際業務，在"一人一席兩廠站"單人控制機組240萬千瓦的基礎上，聯合南網儲能公司儲能科研院全面推進南網儲能公司廣東地區抽水蓄能電站集控中心數據報表、趨勢預警、狀態核查、故障定位、報警處置等數智集控功能建設，實現從“經驗驅動”向“數智驅動”的轉變，全面支撐抽水蓄能電站運行值班數智化轉型。

南網儲能公司集控中心位于廣州市番禺區，目前主要負責粵港澳大灣區抽水蓄能電站31臺抽蓄機組的管理。自2022年12月投入使用，截止2025年11月上旬，該中心累計調節電量突破662.90億千瓦時。其中發電量超300億千瓦時，相當于為2.4億戶家庭提供全年用電量，相當于減少標準煤消耗約900萬噸，減排二氧化碳超2400萬噸，有力支撐大灣區能源安全與新型電力系統建設。

智能賦能減負增效 日常工作實現自動處理

“長期以來，我們在值班期間都需要耗費大量時間進行數據統計與報表編制，這樣的工作重復性高，且容易出錯。”南網儲能運行公司陽蓄項目部值班員李曉平說。

針對這一痛點，南網儲能運行公司開發了數據報表功能，通過RPA機器人自動獲取報表數據，實現數據自動填報，自動生成0點報和8點報。數據報表功能不僅滿足了值班員數據填報需求，也顯著減輕了值班員數據統計和填報工作負擔，使值班員能夠將更多精力聚焦于實時監控與應急響應，真正實現“讓數據跑路、讓人專注核心”。

風險前置精準預警 設備隱患提前干預

非計劃停機是影響電站安全生產與經濟效益的關鍵因素。南網儲能運行公司堅持目標導向與問題導向相結合，基于集控值班實際業務，制定機組穩態條件下參數監測、啟停流程條件監視等需求，系統梳理各項運行策略，開發了智能趨勢預警、狀態核查、故障定位等功能，實現對時間、溫度、液位等多維度參數的實時監測和預警，對啟停過程全鏈條可視化追蹤。提前發現設備運行隱患，采取風險控制措施降低風險，提升集控和現場響應效率，切實減少非停時間和經濟損失，提高設備運行可靠性。

智能生成處置指引，讓經驗“看得見、用得上”

為進一步提升異常事件處置質量，結合大模型算法與專業知識庫融合技術，打造“智能化報警處置指引生成模塊”。  

當報警觸發后，系統可自動解析故障特征，匹配知識資源庫，自動生成包含集控值班員、值長、專業ONCALL人員在內的多層級、結構化處置建議。

報警處置流程的智能化升級，支撐各層級人員有效決策，提升了異常事件的響應效率和處理質量。“當出現機組流程異常的時候，智能處置能夠定位故障流程及第二級故障原因。”運行公司陽蓄項目部值班員梁強輝說，“也能夠分析各設備的啟停時長是否存在異常，反映出現場設備的運行狀況是否良好。”

以建促學育人才 一線骨干實戰成長

數智集控系統建設不僅是一次技術革新，更是一場人才培養的實踐練兵。南網儲能運行公司堅持“業務主導、技術協同、人才共育”原則，組織一線運行骨干深度參與需求分析、邏輯梳理、測試驗證全過程。通過“干中學、學中練”，一線業務人員的專業能力得到進一步歷練，有力推進運行公司復合型人才培養，為未來抽水蓄能規模化發展和運行管理模式優化奠定堅實的人才基礎。

目前數智集控各項功能已在實際運行中穩定發揮作用。南網儲能運行公司將聯合南網儲能公司儲能科研院對數智集控系統運行進行持續跟蹤，不斷優化完善，真正實現從“人盯設備”的傳統模式轉向“系統預判”的智慧運行新范式。

南網儲能公司將堅定不移以科技創新為引領，持續推進集控數智化轉型升級，努力打造安全、高效、智慧的抽水蓄能集控中心，為公司高質量發展提供堅強支撐。